随着冶金行业推进少人化、自动化集中管控模式,海外钢厂现场巡检人力大幅缩减,传统人工监控存在视线盲区、响应滞后、隐患难提前预判等痛点,火焰泄漏、人员越界、轧线工艺异常等问题难以及时处置,安全生产管控压力持续攀升。针对印尼青山钢厂生产场景定制研发的AI 视频智能分析系统正式落地,依托 AIoT 物联网架构与工业视觉算法,打造全流程、自动化、智能化的钢厂安全防护体系,用人工智能替代传统人工值守,实现产线风险自主感知、智能预警、联动处置。
整套系统基于 AIoTOS 物联网平台搭建三层智能架构,设备层全域部署工业监控摄像头,实时采集现场视频流;服务层搭载视频推流、算法管理、摄像头智能调度三大核心服务,通过 TensorRT 硬件加速实现毫秒级图像推理,支持摄像头自动重连、故障自动恢复,保障 7×24 小时稳定不间断分析;应用层搭载四大定制化工业 AI 算法,精准匹配轧钢生产高危场景:轧机传动侧火焰识别、加热炉辊道跨越界限识别、活套与仪表区电子围栏、机架间起大套工艺异常识别,多算法灵活绑定摄像头,单设备可加载多类识别模型,批量部署、启停、编辑一键完成,智能化部署效率远超传统监控系统。

区别于普通监控仅能事后回看录像,本系统构建完整智能联动闭环,真正实现 “AI 主动发现、系统自主处置”。当算法识别到火情、人员违规闯入、轧线设备异常等风险时,系统第一时间触发多渠道智能告警:前端可视化驾驶舱弹窗提示、现场语音播报提醒,违章曝光屏同步留存异常画面;同时自动将识别信号下发至厂区 PLC 自动化控制系统,联动现场设备及时干预风险,告警数据同步上传物联网平台,完整留存告警时间、抓拍图像、点位信息,支持按区域、时段、告警类型多维度统计、查询与导出,所有隐患全程数字化留痕,实现安全事件可追溯、可分析。

系统配套全智能化运维管理平台,功能覆盖设备、算法、告警、权限全模块智能管控。摄像头统一台账数字化管理,实时在线状态自动监测,离线设备主动提醒消除监控盲区;分级角色权限智能划分,管理员、运维人员分角色匹配操作权限,保障数据与设备安全;同时开放标准化 HTTP 接口,可自动对接厂区一级生产系统,打通数据壁垒,实现全厂信息互通。系统采用集中式中心识别方案,服务器统一承载算法运算,后期新增摄像头、拓展识别算法均可无缝扩容,具备极强的灵活拓展性。
从传统人工定点盯防,到 AI 视觉全天候自主巡检,这套智能分析系统彻底补齐人工监管短板,大幅减少人为疏漏带来的安全事故,既降低现场人力投入成本,又提升隐患识别、应急处置效率。作为适配海外冶金厂区的成熟智能安防解决方案,该系统以 AI、物联网、自动化联动技术深度融合,为全球钢厂智能化安全升级提供可复制标杆,推动冶金行业安全生产迈入数字化、智慧化全新阶段。